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Finelbo

Blog — Insights aus der Praxis

Insights für moderne Datenplattformen

Technische Einblicke, Architekturentscheidungen und Lessons Learned aus Enterprise-Datenprojekten. Unsere Berater und Ingenieure teilen, was in produktiven Plattformen wirklich funktioniert – von Lakehouse-Architekturen bis Compliance.

[Aktuell empfohlen] [Cloud & Lakehouse]

Moderne Lakehouse-Architekturen: Leitfaden für Skalierbarkeit und Governance im Enterprise-Umfeld

Leitfaden für Enterprise-Lakehouse-Architekturen: das bewährte Schichtenmodell, die Tool-Auswahl zwischen Snowflake, Databricks und Microsoft Fabric sowie Governance, die vom ersten Tag mitwächst.

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Kategorie

[AI & Analytics]

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Wo speichert ein LLM Fakten – oder: Wie man den Eiffelturm von Paris nach Rom versetzt

Mit ROME bearbeiten wir die Gewichte von GPT-2 XL und verlegen den Eiffelturm von Paris nach Rom – ein Experiment über parametrisches Wissen, Nebeneffekte und den richtigen Ort für Geschäftsdaten.

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[Data Governance]

5 Min. Lesezeit

Data Governance im Finanzsektor: Automatisierte Lineage und BCBS 239 / Basel III Compliance

Wie Finanzinstitute BCBS 239 Anforderungen mit automatisierter Data Lineage, dbt-Tests und zentralem Katalog erfüllen – compliance-by-design in der Datenplattform statt manueller Excel-Nachweise.

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[Data Engineering]

5 Min. Lesezeit

Event-Driven Data Engineering: Echtzeitverarbeitung mit Apache Kafka und Flink in der Praxis

Wann sich Event-Streaming mit Apache Kafka und Apache Flink lohnt, wie eine robuste Referenzarchitektur vom Sensor bis ins Lakehouse aussieht und welche Betriebsthemen den Projekterfolg entscheiden.

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