Klassisches Machine Learning (Robust & Erklärbar)
Wo überdimensionierte KI-Modelle versagen und unnötige Rechenkosten erzeugen, setzen wir auf performante, klassische ML-Verfahren:
- Predictive Pricing
- Automatische, dynamische Preisgestaltungssysteme mit signifikant reduzierter Fehlerquote.
- Anomaliemodellierung
- Identifikation von verdächtigen Transaktionen und Datenfehlern mittels Isolation Forest und quantitativen Algorithmen.
- Klassifikation & Vorhersage
- Kundensegmentierung und Lead-Generierung mithilfe hochpräziser Entscheidungsbäume (Decision Trees, XGBoost, Random Forest Classifiers).
- Clustering & Segmentierung
- Unüberwachte Mustererkennung und Datensegmentierung mittels K-Means, DBSCAN und hierarchischem Clustering für tiefgreifende Kundenanalysen und Prozessoptimierung.