[Data Engineering]
01
Cloud Data Engineering & Lakehouse Transition
Wir konzipieren und implementieren hochmoderne Cloud-Datenplattformen. Wir begleiten Sie von der Analyse veralteter Legacy-Systeme bis zum Aufbau produktiver Lakehouses auf Basis von Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
Schwerpunkt: ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung (dbt, Airflow, Dagster, Prefect).
Mehr erfahren
→ [Data Modeling]
02
Modern Data Modeling (Data Vault 2.0 & Sternschema)
Datenintegration darf keine unkontrollierbare Blackbox sein. Wir strukturieren Ihre Rohdaten nach klaren, standardisierten Modellierungsparadigmen für maximale Wartbarkeit und Zukunftssicherheit.
Schwerpunkt: Data Vault 2.0 für agile Repositories, 3NF und Star Schemas.
Mehr erfahren
→ [Compliance & Privacy]
03
Data Governance, Security & AI Privacy
Wir machen Ihre Systeme sicher für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Wir implementieren granulare Zugriffskontrollen, strikte Datenresidenz-Netzwerke, PII-Verschlüsselungen und stellen die Einhaltung der DSGVO sowie des EU AI Acts sicher.
Schwerpunkt: Private Cloud Endpoints, Unity Catalog, dbt-Tests und automatisierte Data Lineage.
Mehr erfahren
→ [Advanced Analytics]
04
Advanced Analytics & Tailored Data Science
Wir liefern Ihnen keine unzuverlässigen, halluzinierenden Blackboxen. Neben modernen LLMs und Agenten-Systemen setzen wir auf klassische, mathematisch bewiesene und interpretierbare Machine-Learning-Verfahren.
Schwerpunkt: Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse, Predictive Pricing, Random Forest, XGBoost, Isolation Forest und quantitatives Backtesting.
Mehr erfahren
→ [Agentic Engineering]
05
Agentic Data Engineering & Systems Modernization
Wir nutzen strukturierte Multi-Agenten-Architekturen, um geschäftskritische Enterprise-Datenprojekte und Legacy-Migrationen massiv zu beschleunigen – gesichert durch deterministische Validierung und Human-in-the-Lead-Governance.
Schwerpunkt: 2-Wochen Agentic Sprint, automatisierte DWH-Migration, Model Context Protocol (MCP) und deterministische CI/CD-QS.
Mehr erfahren
→