Leistung 01 — Data Engineering

High-Performance Datenpipelines. Beschleunigt durch Methodik. Gesichert durch Erfahrung.

Seit über 13 Jahren konzipieren, optimieren und migrieren wir geschäftskritische Enterprise-Datensysteme in regulierten Märkten. Wir bringen Ihre Daten dorthin, wo sie gebraucht werden – fehlerfrei, modular und mit minimaler Latenz.

Focus Areas

Unsere Schwerpunkte im Data Engineering

Migration & Cloud Transition

Wir führen Ihre Datenlandschaft aus monolithischen Legacy-Systemen (Oracle, MS Synapse, COBOL, SAS, SSIS) auf hochperformante, moderne Cloud-Plattformen.

Zielplattformen: Databricks (Delta Lake), Snowflake, Microsoft Fabric.
Vorteile: Reduzierung der Datenladezeiten (z. B. von 11 Stunden auf unter 45 Minuten) und massive Einsparung von Cloud-Infrastrukturkosten (bis zu 30 %).

Moderne Datenorchestrierung

Wir automatisieren und überwachen Ihre ETL/ELT-Prozesse mit modernen Orchestrierungs-Engines, die saubere CI/CD-Pipelines und kontinuierliches Testing ermöglichen.

Technologie-Stack

[dbt (data build tool)]
[Apache Airflow]
[Dagster]
[Prefect]
[Python/PySpark]

Entwicklung kundenspezifischer Python-Bibliotheken

Wir beseitigen repetitive Aufgaben im Entwickler-Alltag. Durch die Konzeption und Erstellung maßgeschneiderter Python-Bibliotheken automatisieren wir Data-Engineering-Tasks und beschleunigen die Time-to-Market neuer Datenprodukte drastisch.

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Bereit für die Cloud-Transition?

Von der Legacy-Analyse bis zum produktiven Lakehouse – wir begleiten Sie architektonisch wie operativ.

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