Skip to main content
Finelbo

Blog — Practical Insights

Insights for Modern Data Platforms

Technical insights, architectural decisions, and lessons learned from enterprise data projects. Our consultants and engineers share what really works in production platforms – from lakehouse architectures to compliance.

[Featured Article] [Cloud & Lakehouse]

Moderne Lakehouse-Architekturen: Leitfaden für Skalierbarkeit und Governance im Enterprise-Umfeld

Leitfaden für Enterprise-Lakehouse-Architekturen: das bewährte Schichtenmodell, die Tool-Auswahl zwischen Snowflake, Databricks und Microsoft Fabric sowie Governance, die vom ersten Tag mitwächst.

5 min read

Read article
Category

[AI & Analytics]

23 min read

Wo speichert ein LLM Fakten – oder: Wie man den Eiffelturm von Paris nach Rom versetzt

Mit ROME bearbeiten wir die Gewichte von GPT-2 XL und verlegen den Eiffelturm von Paris nach Rom – ein Experiment über parametrisches Wissen, Nebeneffekte und den richtigen Ort für Geschäftsdaten.

  • [LLM]
  • [ROME]
  • [GPT-2]
  • [Modellbearbeitung]
  • [Künstliche Intelligenz]
Read article
[Data Governance]

5 min read

Data Governance im Finanzsektor: Automatisierte Lineage und BCBS 239 / Basel III Compliance

Wie Finanzinstitute BCBS 239 Anforderungen mit automatisierter Data Lineage, dbt-Tests und zentralem Katalog erfüllen – compliance-by-design in der Datenplattform statt manueller Excel-Nachweise.

  • [Data Governance]
  • [BCBS 239]
  • [DSGVO]
  • [dbt]
  • [Unity Catalog]
  • [Lineage]
Read article
[Data Engineering]

5 min read

Event-Driven Data Engineering: Echtzeitverarbeitung mit Apache Kafka und Flink in der Praxis

Wann sich Event-Streaming mit Apache Kafka und Apache Flink lohnt, wie eine robuste Referenzarchitektur vom Sensor bis ins Lakehouse aussieht und welche Betriebsthemen den Projekterfolg entscheiden.

  • [Kafka]
  • [Flink]
  • [Streaming]
  • [Snowflake]
  • [dbt]
Read article