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Finelbo

Case Study — Carl Zeiss Vision · Präzisionsoptik

Modernisierung und Migration der Linsen-Produktionsdaten in ein Azure Lakehouse

Dekomposition einer komplexen Legacy-Reporting-Infrastruktur hin zu einem skalierbaren Azure Lakehouse.

[Data Engineering] [Produktiv freigegeben] [Industrie & High-Tech]

Der Klient

Die Carl Zeiss Vision International GmbH ist ein weltweit führender Hersteller im Bereich Feinmechanik und Optik.

Die Herausforderung

Dekomposition und Ablösung einer hochkomplexen, monolithischen und schwer wartbaren Legacy-Infrastruktur hin zu einem modernen, flexiblen Cloud-Datenbanksystem zur Steuerung der Linsen-Produktionslinie.

Unsere Lösung

  • Infrastruktur-Design

    Aufbau eines hochgradig skalierbaren Data Lakehouses auf Basis von Azure SQL, Databricks und Delta Lake.

  • Echtzeit-Verarbeitung

    Implementierung von Delta Live Tables (DLT) und Apache Kafka zur latenzfreien Verarbeitung eingehender Sensordaten und verschiedenster Datenformate (REST, MongoDB, Blob Storage).

  • Legacy-Migration

    Refactoring und Überführung historischer SSIS-Pipelines und komplexer T-SQL-Logik in skalierbare, saubere PySpark- und Spark SQL-Workflows.

  • Smart Analytics

    Konzeption und Bereitstellung strukturierter Metadaten zur Anbindung intelligenter Analyse-Modelle und einer KI-gestützten Suchplattform (Azure OpenAI + Azure AI Search).

Ergebnisse

Die messbaren Ergebnisse

Performance
Eine drastische Reduktion der Datenverarbeitungszeit um 80 % (von ehemals 2 Stunden auf nun 15–20 Minuten).
Wirtschaftlichkeit
Erfolgreiche Reduzierung der operativen Cloud-Betriebskosten um 30 % durch effiziente Code-Strukturen.
Verlässlichkeit
Senkung der System-Ausfallzeiten auf unter 5 % durch den Aufbau eines detaillierten Monitoringsystems via Azure Log Analytics.
Skalierbarkeit
Eine Steigerung der Gesamt-Systemskalierbarkeit um 400 %.

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So wie für Carl Zeiss Vision konzipieren, implementieren und stabilisieren wir geschäftskritische Datenplattformen – compliant-by-design.